算法阅读时代：你的点击在退化你

我们已告别了阅读和创作的“纯真年代”，进入“算法阅读时代”。所有内容生产出来目的只为了吸引流量。因此你读到的所有标题，经过严格测试，百里挑一，只为了让你点击。人类作为内容消费生态圈中的一员，正在被算法驱动的内容控制、“洗脑”和退化。

  文/春晓

  来源：不觉春晓（ID:SpringAwakening）

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  最贵的商品

  再过十几天，我们就要奔向2020年了。在即将逝去的2019年，你捧起一本书从头到尾读完过吗？有多少个夜晚你是放下手机和家人一起度过的？为什么我们对信息推送像瘾君子一样欲罢不能？为什么儿时可以读完《红楼梦》，现在却看不完一篇万字长文？我们大脑退化了吗？

  回答这些问题之前，我想提醒你在几年前，内容创业者罗振宇提出的“国民总时间”这个概念。他定义国民总时间等于网民总数x网民上网时间。因为每个人只有24小时，所以国民总时间是有上限的，用他的话说是“刚性”的。

  中国互联网人热爱发明各种玄乎的概念，但这是第一次有人单刀直入把我们的“时间”单独拎出来作为一个目标函数，多少让人有些不寒而栗。

  时间是什么呢？用海德格尔的话说，“时间是存在的本质”。罗振宇们不太关心“存在”这种玄乎的哲学问题，但他们关心我们的时间，因为当互联网用户的“注意力”极度稀缺之后，内容制造者“变现”需要的流利越发昂贵。内容创业者背后的资本为了提高产品的效率，自发地与科技/算法结合，于是算法阅读时代到来了。

  进入算法阅读时代后，内容生产的目标再也不是娱乐读者，而是流量和卖货。内容创作变成了“注意力工厂”流水线上的一环。身为一名文字工作者，今天我想聊聊自己的观感。

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  算法替代老编辑

  2014年左右，微信公众号越发强势，我被微信邀请参加一个在广州的头部公众号聚会。在那里，我见到了微信公众号孕育的第一批微信大V们。“深夜发嗤”的创始人徐老师坐我旁边，个性化的情感帖子篇篇十万加，她只是大学毕业不久的小女生。还有一个八卦大号的创始人，戴棒球帽的小男生，一副ABC范，那时就已经粉丝百万。到场的还有“小道消息”、大名鼎鼎的“石榴婆报告”等。

  每次技术革新都给行业带来洗牌的机会。微信公众号当时的出现无疑就是这样一个历史性的洗牌机遇。

  写作很像炒股，看上去门槛极低，其实做好非常非常难。但当大家的阅读平台从PC转向手机端后，一部分人勤奋、有特色或专业积累、有一定文字功底的人快速进入微信公众号这个平台，吃到红利并提前“富”了起来。
2016年，我在北京跟一位新媒体编辑喝咖啡。那时越来越多的创作者进入了微信平台。内容正在泛滥，用户的注意力却在进一步稀释，公众号的阅读也在下降。这位北大毕业的90后编辑劝告我说，你如果花1个小时的时间做一篇内容，那你应该花10个小时去思考标题。他认识的其他作者都这么做。

  那时虽然我已经在微信公众号上写作，对标题的处理还是传统媒体人的思路。“凭经验，凭感觉”，不科学，有时标题的调性甚至非常的清高和自我。在我曾经工作过的传统媒体，取标题一般是某位编辑老师根据自己的经验说了算，很考个人的手艺，但也没啥科学性。

 要提高文章击率，标题就要足够吸引人。这其实和我们上一篇提到的便利蜂通过中央大脑的算法“选品”是一个逻辑。便利店要基于对用户的理解和用户以往的购买行为，对用户画像，预测用户将来会买什么商品。写作者要提高点击率、传播率，也要掌握读者的心理和点击习惯，并有所对应地去创造内容和标题。这种预测需要建立在对大量数据的整理和回归上，这就是有大量算力的机器比人脑优越的地方。

2016年年底，资讯聚合类平台头条上线了“双标题”功能（百度的百家号2017年也上线了双标题功能）。这是什么意思呢？内容发布者可以同时放两个标题，头条会根据标题受欢迎的程度进行“推荐”。一个标题跑得好，就会得到更多的流量。

  这个“赛马”方案背后是头条的人工智能工程师们的代码和模型。AI工程师们毕业于名校，智商爆棚，拿着数百万年薪，他们的工作就是做出最高效的模型。这些模型负责推荐文章、推荐标题给读者。所谓模型是从数据输入到数据输出的函数。读者每一次点击，相当于做了一次数据标注，告诉头条的模型它的推荐是有效或无效的。当越来越多的读者点击或不点击这些文章标题，头条积累了巨量的用户行为数据，也就是巨量的样本。算法不断利用样本生成模型并优化。如此循环往复，可以称之为机器学习。我们每位读者在这其中的任何动作，点击或略过，都直接参与了训练模型的过程，优化了推荐算法。

  我节选了一些我自己的内容在“头条”上双标题推荐的不同效果。从这些截图，你大概可以感觉到什么风格的标题在头条上会取得更多的阅读。